环境搭建
环境搭建
Part 2：环境搭建 — 从空白服务器到就绪状态
地基不牢，地动山摇。本章带你在一台全新的 A800 服务器上，从零装好 Node.js、npm 和 OpenClaw，打好后续一切工作的基础。
引言
面前是一台全新的 A800 服务器——80GB 显存、1.1TB 数据盘，硬件火力拉满。但现在它只有一个光秃秃的终端。
这一章我们要把地基打好：装上 Node.js、配好 npm 国内镜像、安装 OpenClaw 并跑通首次诊断。
看似基础，但每一步都有坑——比如忘记激活 nvm 导致 command not found，比如 npm 不配镜像下载半天超时，比如 OpenClaw 的 models 配置必须是数组不能逐项 set。我已经替你踩过了，跟着走就行。
深入理解：很多人觉得环境搭建是"体力活"，我不这么看。环境理解的深度，决定了你排错的速度。为什么 Node.js 装在系统盘没事但模型必须放数据盘？为什么 nvm 装完还要手动激活？为什么 npm 要配国内镜像？搞懂这些"为什么"，以后遇到新问题你就能举一反三。
本章学习目标：
- 掌握通过 SSH 连接 AutoDL 服务器的方法
- 理解 AutoDL 服务器的磁盘布局（系统盘 vs 数据盘）
- 使用 nvm 安装并管理 Node.js 版本
- 配置 npm 国内镜像加速包安装
- 安装 OpenClaw 并完成初始配置
- 将环境变量持久化到
.bashrc
2.1 SSH 连接服务器
什么是 SSH？一句话理解
SSH（Secure Shell）是一种加密的远程登录协议。简单说，它让你在自己的电脑上输入命令，这些命令会被加密传输到远程服务器上执行——就像给服务器装了一条"安全的远程遥控线"。
你的电脑可能在家里或办公室，我们的 AutoDL 服务器在北京的数据中心。SSH 就是连接两者的桥梁。
连接命令逐字拆解
打开你电脑上的终端（Mac 用"终端"应用，Windows 用 PowerShell 或 Windows Terminal），输入以下命令：
# SSH 连接 AutoDL 服务器
# 注意：端口号和服务器地址请替换为你自己的
ssh -p 40903 root@connect.bjb1.seetacloud.com
这条命令的每一个部分都有明确含义：
| 部分 | 含义 | 注意事项 |
|---|---|---|
ssh | 启动 SSH 客户端程序 | Mac/Linux 自带，Windows 10+ 也内置了 |
-p 40903 | 指定端口号 | 每台 AutoDL 服务器的端口不同，请查看你自己实例的详情页 |
root | 登录用户名 | AutoDL 默认使用 root（最高权限用户） |
@ | 分隔符 | 把用户名和服务器地址隔开 |
connect.bjb1.seetacloud.com | 服务器地址 | bjb1 表示北京一区，你的可能是其他区域 |
⚠️ 重要：本课程使用的端口
40903和地址connect.bjb1.seetacloud.com是作者的服务器。你必须替换为你自己实例的连接信息——在 AutoDL 控制台的实例详情页可以找到。
输入连接命令：
按下回车，如果是第一次连接，系统会问你是否信任这台服务器（指纹验证），输入 yes 并回车：
连接成功后，你会看到 Ubuntu 的欢迎信息和命令提示符 root@autodl:~#：
看到
root@autodl:~#就表示你已经成功登录到服务器了。 从此刻起，你输入的所有命令都会在远程服务器上执行，而非你的本地电脑。这一点很重要——后面的所有操作（安装软件、下载模型、启动服务）都发生在远端服务器上。
重要提醒：如果你用 Windows 且 SSH 报错，可能是 PowerShell 版本太老。建议安装 Windows Terminal，或者使用 MobaXterm 等第三方 SSH 工具。
2.2 初始环境巡检
登录后，第一件事是"看看这台服务器有什么家底"。就像搬进新房子先检查水电煤气——我们检查三样东西：GPU 信息、磁盘空间、已运行的服务。
查看 GPU 信息
# 查看 NVIDIA GPU 状态信息
nvidia-smi
nvidia-smi 是 NVIDIA 官方提供的 GPU 监控工具，全称 "NVIDIA System Management Interface"。它会显示显卡型号、显存使用情况、温度、正在运行的 GPU 进程等关键信息。
输入命令：
输出结果：
让我们读懂这个输出中的关键信息：
| 信息项 | 值 | 含义 | 对课程的影响 |
|---|---|---|---|
| GPU Name | NVIDIA A800-SXM4-80GB | 显卡型号 | A800 是 A100 的国内版，性能几乎相同 |
| Memory-Usage | 4613MiB / 81920MiB | 已用 4.6GB / 总共 80GB | 已占 4.6GB（TTS 服务），还剩 ~75GB |
| GPU-Util | 0% | GPU 当前空闲 | 没有在计算，好消息 |
| Temp | 27°C | GPU 温度 | 很凉爽，满载会到 60-70°C |
| Processes | python3 (4604MiB) | TTS 服务正在运行 | 占了 4.6GB 显存，后面可以共存 |
怎么看这张表：重点是第二行——80GB 显存中 TTS 服务占了 4.6GB，还有 ~75GB 可用。后面跑 Qwen3.5-27B 只需要约 20GB（Ollama 量化版）或 58GB（vLLM 全精度版），空间完全充裕。
查看磁盘空间和已运行服务
# 查看数据盘使用情况（-h 表示 human-readable，用 GB/TB 显示）
df -h /root/autodl-tmp
# 查看后台运行的 screen 会话
screen -ls
关键信息：
| 信息项 | 值 | 含义 |
|---|---|---|
| 数据盘总容量 | 1.1TB | 存模型和大文件的地方 |
| 数据盘可用 | ~811GB | 空间非常充足 |
| tts_api 会话 | 运行中 | TTS 语音合成服务在后台跑着 |
重要概念：系统盘 vs 数据盘
AutoDL 服务器有两块磁盘，这个概念非常重要，贯穿整个课程，决定了你"往哪里装东西"：
系统盘 / | 数据盘 /root/autodl-tmp | |
|---|---|---|
| 容量 | ~30GB | 1.1TB |
| 用途 | 操作系统、系统软件 | 模型、数据、大文件 |
| 空间 | 有限，不要乱放 | 充足，随便用 |
| 持久性 | 重启保留 | 重启保留 |
| 典型内容 | Ubuntu 系统、Node.js、OpenClaw | Ollama 模型权重、vLLM 环境、HuggingFace 模型 |
⚠️ 核心原则：所有大于 1GB 的文件（模型权重、虚拟环境、数据集等）必须放到
/root/autodl-tmp数据盘。系统盘只有 30GB，一个 17GB 的模型就能把它撑爆——这是很多新手必踩的坑。
特别注意：我见过不少学员因为忘记配置模型存储路径，导致 17GB 的模型下载到系统盘，系统盘写满后整个服务器变得极度卡顿，SSH 都连不上。后面 Part 3 安装 Ollama 时我会重点强调这个问题。
2.3 安装 nvm（Node.js 版本管理器）
为什么不直接装 Node.js，要先装 nvm？
你可能会想：直接 apt install nodejs 不就行了？
不行。三个原因：
| # | 原因 | 详细说明 |
|---|---|---|
| 1 | apt 版本太老 | Ubuntu 22.04 默认的 Node.js 是 v12，OpenClaw 要求 ≥ v22——差了 10 个大版本 |
| 2 | 多版本管理 | 未来你可能需要不同版本的 Node.js 运行不同项目，nvm 可以一键切换 |
| 3 | 不污染系统 | nvm 把 Node.js 装在用户目录下（~/.nvm/），卸载也干干净净 |
类比理解：nvm 就像手机上的"应用商店"——你可以通过它浏览、安装、卸载、切换不同版本的 Node.js，比手动下载安装方便得多。
安装 nvm
执行以下命令：
# 下载并执行 nvm 官方安装脚本
# nvm 是 GitHub 上 8 万星标的知名开源项目
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash
逐段解释这条命令：
| 部分 | 含义 | 补充说明 |
|---|---|---|
curl | 命令行下载工具 | 从网络获取文件内容 |
-o- | 输出到标准输出（屏幕） | 不保存为文件，直接传给 bash |
https://raw.githubusercontent.com/... | nvm 官方安装脚本地址 | GitHub 上的开源仓库 |
| | 管道符 | 把前一个命令的输出传给后一个命令 |
bash | 用 bash 解释器执行 | 执行下载的安装脚本 |
安全说明：从网络下载脚本并直接执行（
curl | bash模式），通常需要谨慎。但 nvm 是 GitHub 上 8 万星标的知名项目，安装脚本经过社区审查，可以信任。
输入安装命令：
按下回车，curl 开始下载安装脚本，nvm 开始克隆仓库到本地：
安装完成后，会看到提示信息：
激活 nvm（关键步骤，最易遗漏！）
nvm 安装完成后，不能直接使用——这是很多新手卡住的第一个坑。你需要先执行两行命令来"激活"它：
# 设置 nvm 安装目录的环境变量
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
# 如果 nvm.sh 文件存在，则加载它
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"
这两行做了什么？
| 命令 | 含义 | 通俗理解 |
|---|---|---|
export NVM_DIR="$HOME/.nvm" | 告诉系统 nvm 安装在哪里 | $HOME = /root，即 /root/.nvm |
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh" | 检查 nvm.sh 是否存在，存在就加载 | "如果 nvm 的脚本在，就把它的功能导入到当前终端" |
激活后，验证 nvm 是否正常工作：
# 验证 nvm 版本
nvm --version
# 预期输出：0.40.1
看到 0.40.1 就说明 nvm 安装成功并已激活。
⚠️ 常见问题：如果忘记激活直接使用
nvm命令，会报nvm: command not found。不用慌——执行上面那两行激活命令就好了。后面我们会把它写入.bashrc，这样每次登录都会自动激活，不用手动操作。
2.4 安装 Node.js 22 LTS
为什么选 Node.js 22 而非 24？
OpenClaw 官方要求 Node.js ≥ 22，文档推荐 Node 24。那我们为什么选 22？
| 版本 | 类型 | 稳定性 | 维护周期 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|---|
| Node.js 22 | LTS（长期支持） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 维护到 2027 年 | 教学、生产环境 |
| Node.js 24 | Current（当前版） | ⭐⭐⭐ | 仅 8 个月 | 尝鲜新功能 |
LTS = Long Term Support（长期支持版），意味着 Node.js 官方会持续修 Bug、打安全补丁。教学场景下，稳定性比新功能更重要，所以我们选 Node.js 22 LTS。
实用建议：生产环境也建议用 LTS 版本。"能用的新功能"远没有"不会出的 Bug"重要。
安装 Node.js
一行命令搞定：
# 用 nvm 安装 Node.js 22 的最新 LTS 版本
nvm install 22
nvm 会自动下载并安装 Node.js 22 的最新版本（目前是 v22.22.1），同时自带 npm 包管理器。
输入安装命令：
nvm 开始从 Node.js 官网下载二进制文件：
下载完成、校验通过后，nvm 自动安装并设为默认版本：
关键输出解读：
| 输出内容 | 含义 |
|---|---|
Checksums matched! | 下载文件完整性校验通过，没有损坏或被篡改 |
Now using node v22.22.1 (npm v10.9.4) | 当前正在使用这个版本 |
Creating default alias: default -> 22 | 把 22 设为默认版本，下次登录自动使用 |
验证安装
运行三个验证命令，确保一切正常：
# 查看 Node.js 版本
node --version # 预期输出：v22.22.1
# 查看 npm 版本
npm --version # 预期输出：10.9.4
# 查看 Node.js 安装位置
which node # 预期输出：/root/.nvm/versions/node/v22.22.1/bin/node
| 命令 | 作用 | 预期输出 | 说明 |
|---|---|---|---|
node --version | 查看 Node.js 版本 | v22.22.1 | 主角软件的版本 |
npm --version | 查看 npm 版本 | 10.9.4 | Node.js 的包管理器 |
which node | Node.js 安装在哪 | /root/.nvm/versions/node/v22.22.1/bin/node | 在系统盘的 nvm 目录下 |
关于安装位置：nvm 把 Node.js 装在
/root/.nvm/下（系统盘），占用约 100MB。对系统盘来说可以接受——别忘了我们说的"大于 1GB 才需要放数据盘"。
2.5 配置 npm 淘宝镜像
为什么要配镜像？
npm 默认从国外的 registry.npmjs.org 下载包。在国内服务器上，这个速度非常不稳定——轻则几十 KB/s 慢如蜗牛，重则直接超时失败。
淘宝镜像（npmmirror.com）是国内最大的 npm 镜像，由阿里巴巴维护，与 npm 官方仓库实时同步。配置后，下载速度从几十 KB/s 飙升到几十 MB/s。
| 官方源 | 淘宝镜像 | |
|---|---|---|
| 地址 | registry.npmjs.org | registry.npmmirror.com |
| 服务器位置 | 美国 | 中国 |
| 下载速度（国内） | 极慢或超时 | 几十 MB/s |
| 包同步延迟 | — | 约 10 分钟 |
| 维护方 | npm 官方 | 阿里巴巴 |
配置命令
# 将 npm 的包下载源切换为淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 验证配置是否生效
npm config get registry
# 预期输出：https://registry.npmmirror.com/
第一条命令告诉 npm："以后下载包的时候，不要去国外的 registry.npmjs.org，改用国内的 registry.npmmirror.com"。
输入配置命令：
配置并验证：
看到输出 https://registry.npmmirror.com/ 就表示配置成功。后面用 npm 安装任何包，都会走国内镜像，速度起飞。
重要提醒：如果你在公司内网且公司有自己的 npm 镜像（如 Nexus、Verdaccio），应使用公司的镜像地址。淘宝镜像是公共服务，适合个人学习和一般场景。
2.6 安装 OpenClaw
万事俱备，现在来安装我们的主角——OpenClaw。
安装命令及每个参数的含义
# 全局安装 OpenClaw 最新版本
npm install -g openclaw@latest
逐项解释——这里的每个参数都有用：
| 参数 | 含义 | 详细说明 |
|---|---|---|
npm install | npm 的安装命令 | 从 npm 仓库下载并安装指定的包 |
-g | 全局安装 | 安装到全局目录后，openclaw 命令在任何路径都能使用。不加 -g 则只安装到当前目录 |
openclaw | 包名 | npm 仓库中 OpenClaw 的包名称 |
@latest | 版本标签 | 安装最新发布版。也可以指定版本号如 @2026.3.13 |
输入安装命令：
npm 开始下载 OpenClaw 及其所有依赖包：
安装完成：
输出解读：
| 信息 | 含义 | 是否需要担心 |
|---|---|---|
npm warn deprecated node-domexception@1.0.0 | 一个依赖包标记为过期 | ❌ 不影响使用 |
added 539 packages in 21s | 安装了 539 个包，耗时 21 秒 | ✅ 得益于淘宝镜像，速度很快 |
89 packages are looking for funding | 89 个包的作者希望获得赞助 | ❌ 可忽略 |
技术洞察：21 秒装完 539 个包——这就是配了淘宝镜像的效果。如果没配镜像，同样的操作可能要 5-10 分钟甚至超时失败。所以不要跳过 2.5 节。
验证安装
# 查看 OpenClaw 版本
openclaw --version
# 预期输出：OpenClaw 2026.3.13 (61d171a)
# 查看安装位置
which openclaw
# 预期输出：/root/.nvm/versions/node/v22.22.1/bin/openclaw
版本信息解读：
| 信息 | 含义 |
|---|---|
OpenClaw 2026.3.13 | 版本号——2026 年 3 月 13 日发布 |
(61d171a) | Git 提交哈希——精确定位到源码版本 |
| 安装路径 | 在 nvm 管理的 Node.js 目录下，因为是通过 npm 全局安装的 |
⚠️ 可能遇到的问题及解决方案：
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
openclaw: command not found | npm 全局 bin 目录不在 PATH 中 | export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH" |
sharp 构建失败 | C 编译器或 libvips 问题 | SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm install -g openclaw@latest |
| 安装速度极慢 | 没有配淘宝镜像 | 回到 2.5 节配置镜像后重试 |
EACCES permission denied | 权限不足 | AutoDL 默认是 root，不应出现此问题。如果不是 root 用户，加 sudo |
2.7 OpenClaw 初始配置
运行 Doctor 诊断
OpenClaw 自带一个"医生"命令，可以检查当前环境是否就绪：
# 运行 OpenClaw 环境诊断
openclaw doctor
输入诊断命令：
诊断结果：
Doctor 会列出所有检查项和状态。常见的输出如下：
| 检查项 | 状态 | 严重程度 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Node.js version | ✅ PASS | — | v22.22.1，满足 ≥ 22 的要求 |
| npm version | ✅ PASS | — | v10.9.4 |
| Gateway auth is off | ⚠️ WARNING | 低 | 认证未开启，教学环境可暂不处理 |
| Session store dir missing | ❌ CRITICAL | 中 | 会话存储目录缺失，首次启动时会自动创建 |
| Gateway not running | ℹ️ INFO | 低 | 网关还没启动，这是预期的 |
| No model configured | ❌ CRITICAL | 高 | 还没配置模型，Part 3 解决 |
特别注意：不要被诊断结果中的 CRITICAL 吓到。这些问题都是"预期中的"——我们刚安装完 OpenClaw，还没配置模型当然会报 "No model configured"。后面逐步配置，每个问题都会被解决。
配置 Gateway 模式
目前最重要的一步是设置 Gateway 模式为 local（本地模式）：
# 设置 Gateway 为本地模式
# local 模式下 Gateway 只监听 127.0.0.1，不对外暴露
openclaw config set gateway.mode local
| 参数 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
openclaw config set | 修改 OpenClaw 配置 | 写入到 ~/.openclaw/openclaw.json |
gateway.mode | 配置项名称 | Gateway 的运行模式 |
local | 值 | 只监听本机（127.0.0.1），安全的默认选择 |
OpenClaw 关键路径说明
OpenClaw 安装后，会在你的 home 目录创建一个 .openclaw/ 文件夹，存放所有配置和数据：
| 路径 | 用途 | 你需要关心吗 |
|---|---|---|
~/.openclaw/ | OpenClaw 主目录 | 所有配置文件的根目录 |
~/.openclaw/openclaw.json | 主配置文件（JSON5 格式，支持注释） | ✅ 最重要！ 模型配置、Agent 配置都在这里 |
~/.openclaw/credentials/ | 凭证存储（API Key 等） | ⚠️ 含敏感信息，不要泄露 |
~/.openclaw/sessions/ | 对话历史 | 一般不需要手动操作 |
~/.openclaw/memory/ | Agent 的长期记忆 | Agent 自动管理 |
~/.openclaw/agents/ | Agent 配置和状态 | 高级自定义时会用到 |
怎么看这张表：重点记住第二行——openclaw.json 是整个 OpenClaw 的"大脑配置中心"。后面 Part 3-6 的核心操作都是围绕这个文件展开的：配 Ollama、配 vLLM、配 DeepSeek、配飞书——全部改这一个文件。
推荐做法：建议用
nano或vim编辑openclaw.json，不要用echo >重定向覆盖——万一少个括号，整个配置就废了。nano对新手更友好：nano ~/.openclaw/openclaw.json，编辑完Ctrl+O保存，Ctrl+X退出。
2.8 环境持久化
为什么要写入 .bashrc？
我们前面设置了 nvm、Node.js、环境变量，但这些设置只在当前终端会话中有效。如果你断开 SSH 重新连接——
| 操作 | 会发生什么 | 影响 |
|---|---|---|
nvm --version | command not found | nvm 不可用 |
node --version | command not found | Node.js 也不可用 |
openclaw --version | command not found | OpenClaw 更不可用 |
| 启动 Ollama | 模型存错路径 | 系统盘可能被撑爆 |
.bashrc 是 Linux 的一个特殊配置文件——每次你通过 SSH 登录或打开新终端时，它会被自动执行。把环境变量写入 .bashrc，就等于"让系统记住这些设置"。
写入 .bashrc
执行以下命令，把所有需要持久化的配置一次性写入：
# 将环境变量追加到 .bashrc（不会覆盖已有内容）
cat >> ~/.bashrc << 'EOF'
# === OpenClaw 课程环境 ===
# nvm（Node.js 版本管理器）
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"
# Ollama 模型存储路径（指向数据盘，避免撑爆系统盘）
export OLLAMA_MODELS=/root/autodl-tmp/ollama-models
# Python（miniconda）
export PATH=/root/miniconda3/bin:$PATH
EOF
命令逐行解释：
| 行 | 含义 | 为什么需要 |
|---|---|---|
cat >> ~/.bashrc << 'EOF' | 追加内容到 .bashrc（>> 是追加，> 是覆盖） | >> 不会删除已有配置 |
export NVM_DIR="$HOME/.nvm" | 设置 nvm 安装目录 | nvm 需要这个变量才能工作 |
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && ... | 加载 nvm 功能 | 每次登录自动激活 nvm |
export OLLAMA_MODELS=... | Ollama 模型存储到数据盘 | 防止模型下载到系统盘撑爆磁盘 |
export PATH=/root/miniconda3/bin:$PATH | 让系统找到 Python | vLLM（Part 4）需要 Python 环境 |
写入命令：
验证持久化
# 让 .bashrc 立即生效（不用重新登录）
source ~/.bashrc
# 验证所有关键命令
node --version # 预期：v22.22.1
openclaw --version # 预期：OpenClaw 2026.3.13 (61d171a)
echo $OLLAMA_MODELS # 预期：/root/autodl-tmp/ollama-models
所有命令都正常输出，表示持久化配置成功。
最终验证（可选但推荐）：断开 SSH 连接（输入
exit），然后重新连接服务器。重连后直接运行node --version和openclaw --version，如果都正常输出版本号，说明环境持久化完全成功——以后再也不用手动设置了。
2.9 本章环境清单一览
在进入下一章之前，确认你的服务器上已经具备以下全部环境：
| 检查项 | 验证命令 | 预期输出 | 状态 |
|---|---|---|---|
| SSH 连接正常 | 能看到 root@autodl:~# | 命令提示符 | ☐ |
| GPU 可用 | nvidia-smi | NVIDIA A800-SXM4-80GB | ☐ |
| 数据盘可用 | df -h /root/autodl-tmp | ~1.1TB | ☐ |
| nvm 已安装 | nvm --version | 0.40.1 | ☐ |
| Node.js 已安装 | node --version | v22.22.1 | ☐ |
| npm 已安装 | npm --version | 10.9.4 | ☐ |
| npm 镜像已配置 | npm config get registry | https://registry.npmmirror.com/ | ☐ |
| OpenClaw 已安装 | openclaw --version | OpenClaw 2026.3.13 | ☐ |
| Gateway 模式已设置 | openclaw config get gateway.mode | local | ☐ |
| .bashrc 已持久化 | echo $OLLAMA_MODELS | /root/autodl-tmp/ollama-models | ☐ |
实用建议：把这张表当作检查清单，逐项打勾。如果某一项不通过，回到对应小节排查。全部通过后再进入 Part 3，否则后面的步骤可能会在意想不到的地方出错。
本章小结
让我们回顾这一章完成的全部工作：
| 步骤 | 完成情况 | 关键结果 | 耗时参考 |
|---|---|---|---|
| SSH 连接 | ✅ | 成功登录 AutoDL A800 服务器 | 1 分钟 |
| 环境巡检 | ✅ | GPU 80GB、数据盘 811GB 可用 | 2 分钟 |
| nvm 安装 | ✅ | v0.40.1 | 3 分钟 |
| Node.js 安装 | ✅ | v22.22.1（LTS） | 2 分钟 |
| npm 镜像配置 | ✅ | 淘宝镜像 npmmirror.com | 1 分钟 |
| OpenClaw 安装 | ✅ | v2026.3.13（539 packages） | 2 分钟 |
| OpenClaw 配置 | ✅ | Gateway mode = local | 1 分钟 |
| 环境持久化 | ✅ | .bashrc 写入完成 | 2 分钟 |
地基打好了！ 你现在有了 Node.js 22、npm 淘宝镜像、OpenClaw 2026.3.13——万事俱备，只欠"大脑"。
下一章，我们给 Agent 装上第一颗"大脑"：用 Ollama 在本地跑一个 270 亿参数 的 Qwen3.5 大模型。听起来很厉害？实际操作只需要两行命令。
延伸思考：环境搭建这一章看起来"基础"，但里面的每一个知识点——SSH 端口、nvm 版本管理、npm 镜像加速、系统盘 vs 数据盘、环境变量持久化——在后面都会反复出现。如果你对某个步骤的"为什么"还有疑问，现在是回头复习的最佳时机。